从研究、内容创作、图像生成、编程及文档分析等角度对Perplexity和ChatGPT进行性能比较爱配投资。
目前，Perplexity Pro 已向所有 Airtel 用户免费开放。你或许已听闻此消息，甚至可能已完成激活。若尚未激活，当下正是绝佳时机。此次合作对双方均意义重大：Perplexity 借此获得了数百万 Airtel 用户的访问入口，而 Airtel 则通过为用户提供当前最受欢迎的人工智能工具之一，丰富了自身的服务内容。但对于那些已付费使用 ChatGPT Plus 或 Gemini 等工具的用户而言，他们是否应考虑取消订阅？免费的 Perplexity Pro 计划能否取代这些成熟的人工智能平台？
这正是本文的核心议题。我们不会深入探讨技术基准或功能清单，而是基于实际任务与真实用户体验，对 Perplexity Pro 和 ChatGPT Plus 进行比较。这是一次实用测试，旨在帮助你判断哪款工具更适合作为日常助手：Perplexity Pro 还是 ChatGPT Plus。
Perplexity和 ChatGPT：简介Perplexity是一款由人工智能驱动的搜索引擎，它借助实时网络数据回答用户问题；而ChatGPT则是一款基于OpenAI先进语言模型构建的对话助手。这两款工具均提供免费版本，用户可在其中使用一系列实用功能。
展开剩余89%然而，运行大型语言模型（LLM）需要大量的计算资源，包括图形处理器（GPU），这使得其运营成本高昂。为维持这些服务并提供更高级的功能，大多数公司都推出了付费订阅计划。
Perplexity 提供两种套餐：每月20美元的Pro套餐和每月200美元的Premium套餐。同样地，ChatGPT也提供了Plus和Pro套餐，价格分别为每月20美元和200美元。
Perplexity Pro与ChatGPT Plus：功能对比Perplexity Pro和 ChatGPT Plus均配备了一系列出色的功能和工具。以下是两者的主要区别：
Perplexity Pro与 ChatGPT Plus：模型选择无论是Perplexity还是ChatGPT的付费计划，都提供了多种大型语言模型（LLM）的使用权限。ChatGPT仅提供OpenAI旗下的模型，而Perplexity则涵盖了来自多个供应商（如 OpenAI、Gemini、Claude 及其自身的“声纳Sonar”模型）的模型。
使用ChatGPT时，你所选的模型在整个会话过程中均可使用。相比之下，Perplexity未必总能让你使用所选模型——若该模型不可用，你可能需要切换至其他替代模型。
默认情况下，ChatGPT使用的是GPT-4o模型。Perplexity 默认设置为“最佳best”模式，在此模式下，平台会自动选择其认为最适合你查询的模型。
Perplexity Pro与 ChatGPT Plus：任务对比在阐述了这两项计划的主要区别后，接下来我们将针对一些重要任务对它们进行测试。本节中，我将从以下任务方面对这两款工具进行比较：
研究 内容创作 图像生成 编程 文档分析对于所有这些任务，我会使用非常简单且自然的提示语。我想测试模型在处理我们基本提示语时的表现。接下来，Perplexity 与 ChatGPT 的较量正式开始。
任务1：研究
提示：列出2025年针对大型语言模型评估所发布的各项基准指标，并查找与这些基准指标相关的研究论文。
输出：
Perplexity
模型选择：最佳（自行根据查询结果选择最优模型）；工具：搜索ChatGPT
模型选择：ChatGPT-4o，工具：网络搜索结果：
两者（Perplexity 与 ChatGPT）均给出了清晰的结果。Perplexity 在顶部设有汇总表格，ChatGPT 则先对基准测试进行解释，最后进行了总结。尽管 Perplexity 的格式初看颇具吸引力，但其缺少诸如研究论文链接等关键细节；而 ChatGPT 提供了所有相关链接，这使得理解和验证变得更加容易。
在这项任务中爱配投资，ChatGPT 占据了领先地位。
任务2：内容创作
提示：“在领英上发布一篇帖子，讨论Kimi和Qwen的最新两款产品。”
输出：
Perplexity（GPT 4.1）
ChatGPT（GPT 4.1）
结果：
对于这项任务，选出最佳选项其实很简单。ChatGPT 的回答内容繁杂，Perplexity 则给出了清晰易读的答案，并在结尾附上了总结表格，其结构化的格式十分适合在领英分享。
此次任务中，Perplexity获得了胜利。
任务3：图像生成
提示：设计一张社交媒体宣传海报，用于推广一款名为“Alter”的健康能量饮料。
输出：
Perplexity（GPT 4.1）
ChatGPT（GPT 4.1）
结果：
这个任务要求很简单，但我原本期待能有更具创意的成果。Perplexity为海报添加了多个元素及一条标语，ChatGPT则仅将提示文字直接置于图片上。在Perplexity输出的海报中，能量饮料瓶在众多附加元素中显得有些模糊不清；而ChatGPT的图片则聚焦于瓶子，使其更为突出。两者在文字处理方面表现尚可，且均有效地运用了绿色色调。
就这项任务而言，我选择 Perplexity。
任务4：编码
提示：“创建一个用户友好的冰淇淋订单网页。该网页应允许每位用户输入其姓名，选择圆锥形或杯装的容器，并选择一种或多种冰淇淋口味进行添加。在用户构建订单的过程中，显示当前总价；提交前，清晰展示所选内容概要及最终价格，供用户下单前对订单进行审查。”
输出：
Perplexity（GPT 4.1）视频链接：
https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/07/Perplexity-Pro-Coding.mp4】
ChatGPT（GPT 4.1）
视频链接：
https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/07/ChatGPT-Pro-Coding-Output.mp4】
结果：
这两个聊天机器人生成结果的速度均较快。我在谷歌Colab上运行Perplexity的代码后，得到一个可输入姓名和选择口味的界面，但总价未能更新；而ChatGPT则允许在其窗口内进行代码预览，虽然它的初始用户界面略显杂乱，但功能完备，能根据所选选项正确更新总价。与 Perplexity 的版本相比，ChatGPT 的版本更实用，只是视觉效果稍逊。
对于这项任务，我认为ChatGPT的版本更为可靠。
任务5：文档分析
提示：将这些文件中讨论的内容以表格的形式进行总结，同时确保语言表述简洁明了。
输出：
Perplexity（GPT 4.1）视频链接：
https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/07/Perplexity-Pro-Coding-Output.mp4】
ChatGPT（GPT 4.1）结果：
我给两个聊天机器人各提供了三份文档，并要求以表格形式给出总结。结果，Perplexity制作了一份涵盖该工具多个方面的详细表格，而ChatGPT则生成了一个更简洁、范围更有限的版本。ChatGPT的输出虽易于阅读，但其中一份文档的总结不准确；Perplexity的表格内容更为全面，且以简洁形式呈现了信息。
毋庸置疑，Perplexity以绝对优势赢得了此项任务。
最终裁定结论总体来看爱配投资，Perplexity Pro给我留下了深刻印象。我原本担心该计划可能不够出色，或因免费提供而质量欠佳。但说实话，在试用过程中，确有几个模型无法使用，而且其“实验室”功能运行速度也较慢。不过，我从Perplexity处得到的输出效果较好，有时甚至能与ChatGPT Plus的输出效果相当！所以，如果你像我一样拥有Perplexity Pro的使用权限，我相信你也会非常喜欢它的。
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